100% Privado en Cliente

Generador de Datos Mock

Diseña esquemas con nombres, emails, empresas, UUIDs y números aleatorios para exportar instantáneamente a JSON, CSV o SQL sin subir datos a ningún servidor.

Configuración de Exportación

Cantidad de Filas / Registros

Formato de Salida

Definición de Campos del Esquema

Vista Previa de Datos Generados

10 filas

6 campos

json

[
  {
    "id": 1,
    "fullName": "Laura Hernandez",
    "email": "oliver.gonzalez@company.org",
    "company": "Apex Dynamics",
    "jobTitle": "QA Automation Engineer",
    "status": "inactive"
  },
  {
    "id": 2,
    "fullName": "Martina Garcia",
    "email": "benjamin.diaz@bestools.dev",
    "company": "Vanguard Fintech",
    "jobTitle": "UX/UI Designer",
    "status": "active"
  },
  {
    "id": 3,
    "fullName": "Oliver Perez",
    "email": "daniel.rodriguez@outlook.com",
    "company": "CyberShield AI",
    "jobTitle": "Senior Frontend Developer",
    "status": "archived"
  },
  {
    "id": 4,
    "fullName": "Gabriel Perez",
    "email": "isabella.martin@company.org",
    "company": "CyberShield AI",
    "jobTitle": "Lead Software Architect",
    "status": "archived"
  },
  {
    "id": 5,
    "fullName": "Lucia Martin",
    "email": "santiago.ruiz@company.org",
    "company": "Quantum Logic",
    "jobTitle": "QA Automation Engineer",
    "status": "active"
  },
  {
    "id": 6,
    "fullName": "Benjamin Martinez",
    "email": "emma.gonzalez@gmail.com",
    "company": "Vanguard Fintech",
    "jobTitle": "DevOps Specialist",
    "status": "archived"
  },
  {
    "id": 7,
    "fullName": "Alejandro Perez",
    "email": "olivia.ruiz6@gmail.com",
    "company": "Apex Dynamics",
    "jobTitle": "Data Scientist",
    "status": "archived"
  },
  {
    "id": 8,
    "fullName": "Lucas Miller",
    "email": "olivia.diaz7@company.org",
    "company": "InnovaCloud Labs",
    "jobTitle": "Backend Engineer",
    "status": "archived"
  },
  {
    "id": 9,
    "fullName": "Elena Williams",
    "email": "sofia.rodriguez8@outlook.com",
    "company": "InnovaCloud Labs",
    "jobTitle": "Backend Engineer",
    "status": "inactive"
  },
  {
    "id": 10,
    "fullName": "Camila Fernandez",
    "email": "sofia.davis9@gmail.com",
    "company": "CyberShield AI",
    "jobTitle": "Data Scientist",
    "status": "pending"
  }
]

Cómo Generar Datos Mock de Prueba

Tres sencillos pasos para simular bases de datos y APIs en segundos.

Personaliza tu Esquema

Añade o elimina campos eligiendo entre nombres, emails, ciudades, fechas, números enteros y estados.

Ajusta Filas y Formato

Selecciona cuántos registros necesitas (hasta 1000) y elige entre formato JSON, tabla CSV o sentencias SQL INSERT.

Exporta o Descarga

Copia los datos directamente al portapapeles para alimentar tus APIs o descarga el archivo estructurado.

Preguntas Frecuentes sobre Datos Mock

No. Todos los nombres, emails y empresas son combinaciones ficticias generadas de forma puramente algorítmica para pruebas de desarrollo.

Absolutamente no. Toda la generación ocurre en la memoria JavaScript de tu navegador local.

Dependiendo del formato activo, obtendrás un archivo .json, .csv o .sql listo para ser importado.